La formation Intelligence Artificielle chez Nexa offre un cursus complet du Bachelor au Mastère, conjuguant théorie, pratique et immersion professionnelle via l’alternance. Ce parcours, accessible en présentiel ou à distance, se distingue par :
- Une progression pédagogique sur 5 ans, intégrant les fondamentaux puis la spécialisation IA
- Un rythme d’alternance favorisant l’expérience en entreprise (1 semaine école / 3 semaines en entreprise)
- Des outils et langages clés, comme Python, TensorFlow, PyTorch et les méthodes avancées d’apprentissage automatique
- Un positionnement officiel avec titres RNCP reconnus et une forte employabilité (92% d’insertion)
Découvrons ensemble tous les aspects essentiels de cette formation pour mieux comprendre son contenu, ses modalités et ses débouchés.
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Table des matières
- 1 Présentation détaillée du cursus IA Nexa : du Bachelor au Mastère
- 2 Modalités d’admission et rythme d’alternance adaptés aux profils variés
- 3 Compétences techniques et outils enseignés : clés pour se positionner sur le marché
- 4 Reconnaissance officielle, certification et débouchés professionnels
- 5 Nos conseils pour postuler et réussir votre parcours avec Nexa
Présentation détaillée du cursus IA Nexa : du Bachelor au Mastère
Nexa Digital School, acteur privé de l’enseignement supérieur, capitalise sur plus de 30 ans d’expérience pour former des spécialistes du numérique. Le cursus Intelligence Artificielle s’étale sur 5 ans et s’adresse aux étudiants désireux d’évoluer vers des métiers appliqués à la data et à l’IA. Accessible sur six campus français ou à distance, le parcours articule :
- Un Bachelor Data & Business Intelligence, posant les bases techniques en programmation, statistiques et premiers algorithmes de machine learning
- Un Mastère Data & Intelligence Artificielle, approfondissant le deep learning, la data science et la gestion de projet IA
Cette structure progressive assure la montée en compétences, de la conception à la mise en production de solutions d’IA innovantes.
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Structure et objectifs du Bachelor Data & Business Intelligence
La formation Bachelor, accessible après le bac ou via admission parallèle en bac+2, dure trois ans en initial mais peut s’effectuer en 12 ou 24 mois selon la modalité choisie (initial ou alternance). L’objectif est d’ancrer solidement les fondamentaux :
- Programmation en Python, SQL, Java, introduction aux bases de données relationnelles et NoSQL
- Mathématiques appliquées à la data et premiers modèles d’apprentissage statistique
- Méthodologies de gestion de projet numérique
Cette étape initie aussi à la conception d’outils intégrant des briques d’IA simples, posant le socle pour les enseignements avancés du Mastère.
Le Mastère Data & Intelligence Artificielle : spécialisation et expertise
Le Mastère, d’une durée de 24 mois en alternance, met l’accent sur :
- Le machine learning avancé, deep learning, traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur
- La maîtrise de frameworks tels que TensorFlow et PyTorch, indispensables pour le développement et la mise en production
- La supervision du cycle complet des projets IA, incluant aussi les dimensions éthiques et de gestion stratégique
- Le management agile de projet et la fonction de Product Owner
Les heures de formation s’élèvent à 469 en première année puis 562 en seconde, témoignant de la densité du programme. Cette spécialisation prépare à des postes comme data scientist ou chef de projet IA.
Modalités d’admission et rythme d’alternance adaptés aux profils variés
L’admission diffère selon le niveau d’entrée :
- Pour le Bachelor : ouverture post-bac ou admission parallèle en troisième année sur dossier et test d’entrée. Les mathématiques et la logique sont des critères importants.
- Pour le Mastère : niveau bac+3 ou bac+4, avec un focus sur la motivation, la capacité à gérer un projet ambitieux et une bonne maîtrise des bases numériques.
La procédure inclut une candidature en ligne, un test technique puis un entretien individuel approfondi, garantissant une évaluation complète des aptitudes.
Alternance : un pilier central du cursus, financement et organisation
L’alternance chez Nexa est proposée avec un rythme bien défini : 1 semaine d’école suivie de 3 semaines en entreprise, permettant une immersion professionnelle soutenue. Le financement du cursus est assuré par l’entreprise d’accueil, ce qui décharge l’étudiant des frais de scolarité sous condition d’obtention du contrat.
Un accompagnement personnalisé à la recherche d’un contrat d’alternance est mis en place via des chargés de relations entreprises et une plateforme dédiée, facilitant la mise en relation avec plus de 1 200 partenaires.
Compétences techniques et outils enseignés : clés pour se positionner sur le marché
Le cursus Nexa couvre un large spectre technologique adapté aux exigences actuelles du marché :
- Langages : Python, SQL, Java, R, JavaScript, PHP, Node.js
- Frameworks IA : TensorFlow et PyTorch, pour le développement de modèles d’apprentissage automatique et de deep learning
- Autres outils : bases de données MySQL, systèmes NoSQL, création d’API REST, solutions cloud et aspects sécurité informatique
- Compétences IA avancées : machine learning, deep learning, NLP, vision par ordinateur, mise en production et MLOps
Ce large panel permet d’aborder à la fois la programmation, la gestion de données, la modélisation et la supervision de systèmes IA, avec un renforcement de l’expérience à travers des projets fil rouge concrets.
Reconnaissance officielle, certification et débouchés professionnels
Le cursus Nexa est validé par des titres reconnus :
| Niveau | Titre RNCP | Durée | Objectifs principaux |
|---|---|---|---|
| Bachelor (niveau 6) | Data & Business Intelligence | 12 à 36 mois selon modalité | Fondamentaux data, programmation, apprentissage automatique initial |
| Mastère (niveau 7) | Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle | 24 mois en alternance | Spécialisation, pilotage de projets IA, éthique et management |
Le cursus bénéficie aussi de la certification Qualiopi, attestant de la qualité des dispositifs pédagogiques et de formation continue.
Perspectives de carrière et taux d’insertion
Les diplômés peuvent prétendre aux métiers suivants :
- Data analyst, chargé d’exploitation et visualisation des données
- Data scientist, spécialiste des modèles prédictifs et IA avancée
- Chef de projet IA, coordinateur technique et stratégique
- Ingénieur en data science ou directeur de projets IA
Nexa annonce un taux d’insertion professionnelle de 92%, soulignant l’efficacité d’un cursus professionnalisant et d’une intégration rapide dans le monde du travail, surtout pour ceux ayant mené leur alternance avec succès.
Cette vidéo détaille le fonctionnement de la formation et ses axes pédagogiques, illustrant la dynamique de l’apprentissage et des projets.
Un aperçu des projets réalisés par les étudiants, révélateurs des compétences opérationnelles acquises dès le cursus Bachelor.
Nos conseils pour postuler et réussir votre parcours avec Nexa
Pour candidater, privilégiez la plateforme en ligne officielle de Nexa. Un conseil : préparez bien votre dossier en mettant en avant vos compétences en mathématiques, logique et programmation, ainsi que votre motivation et vos expériences liées au numérique.
La flexibilité offerte par le présentiel ou la formation à distance s’adapte à vos contraintes, tout comme le rythme d’alternance.
Avant de vous engager, vérifiez attentivement les modalités propres à votre campus ou modalité choisie, car le rythme, les dates de rentrée et la disponibilité des contrats d’alternance peuvent varier.
Liste des points clés à retenir pour maximiser votre réussite
- Soyez rigoureux dans votre préparation aux tests et entretiens d’admission
- Profitez du bootcamp de remise à niveau de 119 heures proposé par NexElearning
- Construisez un portfolio de projets dès le Bachelor pour valoriser votre profil
- Mobilisez le réseau de plus de 1 200 entreprises partenaires pour trouver votre alternance
- Restez curieux et ouvert aux nouvelles technologies et innovations liées à l’IA
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